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万博外围LOL白云石有助于微流体的人工智能发展

微流体技术正迅速成为从细胞生物学研究到药物开发等多个领域的微和纳米颗粒生产的首选方法。与传统的批处理方法相比,这种方法具有许多优势,包括精确的过程控制、增强的可靠性和易于大规模生产的能力。

微流体粒子生成的卓越再现性和可调谐性为简化开发工作流程提供了新的机会,可以使用人工智能(AI)来执行在网上实验室测试前的预测。沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒-阿齐兹国王大学药剂系的萨法·A·达米亚蒂博士解释说:“人工智能,尤其是机器学习,现在被广泛应用于制药开发的众多应用中。这些技术有助于加速研究并降低成本,例如,通过预测最可能产生特定结果的实验参数或化合物,而不需要大量的试验和错误。然而,AI方法只能用于结果可预测和可重复的地方,并且有足够数量的精心策划的数据可用。微流体技术为颗粒生成带来了这样的精度,并使我们能够开发出一种机器学习模型,该模型可以成功预测生成具有特定特征的大小可调颗粒所需的实验参数。”

阿卜杜勒阿齐兹国王大学的研究人员在微流体工作流程中使用了人工智能

Safa A Damiati博士

“通过使用Dolomite提供的多个数据集,我们使用监督学习方法来训练人工神经网络(ANN万博外围LOL),以解释各种实验参数之间的非线性关系,如流速、聚合物浓度等,对产生的粒子。一旦我们训练、测试和验证了神经网络模型,我们使用一个包含以前未见数据的外部数据集来评估其预测实验结果的能力,获得准确和有前景的结果。1这项初步的概念验证研究表明,人工智能可以与微流控系统结合起来加速研究,现在的目标是扩展这一方法,为研究人员提供一种新的工具,以加速各种应用的粒子开发。”

了解更多关于聚合物微粒的信息:

合成聚合物微粒

  1. Damiati SA等人。人工智能在微流体中快速制备大小可调PLGA微粒中的应用。中国科学(d辑:地球科学),2016,35 (4):517
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